该系统的每个组件都有一个直接目的：减少决定在何处以及如何分配资本时的不确定性。
该系统持续处理市场数据，并在相关模式一目了然之前检测到它们，而无需您解释图表。
每项建议都附有暴露计算，因此在采取行动之前会测量风险，并且在出现不良结果后不会发现风险。
该平台遵循的规则已经过数十年的市场数据的测试，而不是基于未经证实的理论假设。
该过程的设计使得复杂的部分在机器这边，而最终决策部分在您这边。
在几分钟内链接您的数据源或相关帐户。无需具备编程或金融市场的先验知识。
Zhuskaldon 模型处理可用信息并生成与每个场景相关的机会和风险的清晰图像。
您查看建议并决定执行什么。该系统随着市场状况的变化不断调整其参数。
我们展示了每个建议背后的系统是如何构建和测试的，而不是一般的推荐。
Zhuskaldon 模型使用数十年的市场数据进行训练，包括增长期、修正期和高波动期，因此建议不依赖于单一类型的场景。
参数优化是恒定的：每个新数据系列都用于调整系统的行为，而不是使其在初始版本中保持固定。
没有任何模型可以完全消除风险。目标是在做出决定之前尽可能准确地对其进行量化。
Zhuskaldon 的诞生源于一个简单的观察：大多数寻求被动收入的人不想花时间研究市场，但他们也不想在不了解每个决定背后的标准的情况下委托自己的资本。
这就是为什么每项建议都附有支持它的逻辑：考虑了哪些数据、它意味着什么级别的风险以及哪些历史行为支持建议的策略。
不会。该平台是为没有接受过编程、统计或金融市场培训的人员设计的。您审查以明确的方式表达的建议，并决定是否采取行动。
风险被视为在每次建议之前计算的数学变量，而不是保证结果的承诺。没有任何系统，包括我们的系统，可以完全消除损失的可能性。
Zhuskaldon旨在适应不同的资本水平。在注册过程中，您将被清楚地告知根据您想要开始的金额哪些选项是合适的。